不知道炒股如何入手?炒股是一门比较难的事情,有的投资者想炒股,学习基础的知识很重要,获取最新的、最实用的股票知识,给大家讲解一下《股票入门与技巧|谷歌采用量子经典混合算法,首次实现16个量子位化学计算》相关信息,希望对大家有所帮助!

股票入门与技巧

    此次,谷歌量子人工智能项目团队、哥伦比亚大学和加州大学伯克利分校的研究人员使用了蒙特卡罗算法,在谷歌“悬铃木”量子计算机上采用16个量子位计算分子的基态能量,实现了迄今为止规模最大的化学量子计算。谷歌此前12个量子位实验和此次16个量子位实验,图片来自论文在研究中,前述团队提出并实验验证了一种经典计算和量子计算相结合的新方法来进行化学研究。费米量子蒙特卡罗算法是为费米子量子物理模型所设计的蒙特卡罗算法。相关成果近日发展在《自然》期刊。随着分子变大,化学模拟的复杂度与难度将呈指数级增长,量子计算机则可能克服这些挑战

    为了评估这种量子经典混合算法的性能,研究人员使用16个量子位来计算金刚石晶体中两个碳原子的能量。量子计算机拥有的量子位越多,其计算能力就以指数级增强。这项实验比谷歌此前在“悬铃木”量子计算机上进行的化学计算多出4个量子位,并取得更精确的实验结果,实现了目前为止最大规模的化学量子计算。一般情况下,在经典计算机上运行费米量子蒙特卡罗算法,无法较好地模拟较大的分子。量子计算机可应用于化学领域,比如进行分子反应的模拟,将有助于开发新型电池或新药

    这是一种将受约束的费米量子蒙特卡罗算法与量子计算相结合的方法。因此,团队采取了经典计算和量子计算的混合方法来克服这一困难。谷歌“悬铃木”量子计算机,图片来自谷歌理论上,量子计算机可以实现量子优势,找到经典计算机无法解决的特定问题的答案

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